Noodzaak tot Innoveren: Data en AI als Motor van Verandering
In een wereld waarin technologische vooruitgang en maatschappelijke uitdagingen zoals klimaatverandering en geopolitieke verschuivingen het speelveld herdefiniëren, is innovatie een absolute noodzaak. Data en kunstmatige intelligentie (AI) fungeren als katalysatoren voor baanbrekende oplossingen en duurzame groei. Veel organisaties benutten hun data echter niet optimaal, wat vaak komt door een gebrek aan een strategische en data-centrische aanpak. Door processen slim rondom data te organiseren, vergroten organisaties hun innovatiekracht, versnellen ze hun vermogen om te reageren op marktveranderingen en versterken ze hun concurrentiepositie.
Leiderschap in een datagedreven wereld vereist een visie die innovatie centraal stelt. Het C-Level Leiderschapsprogramma Innovatie en Transformatie met Data, ontwikkeld in samenwerking met de Erasmus Universiteit Rotterdam en haar ‘flagship centre ’ voor Data Analytics (ECDA), biedt leiders een unieke kans om technologische vooruitgang en datagedreven inzichten om te zetten in economische groei en maatschappelijke impact. Het programma combineert wetenschappelijke expertise en praktijkgerichte inzichten om leiders te helpen nieuwe wegen te vinden naar transformatie en innovatie.
Belangrijkste Informatie
Waarom dit programma
Veel organisaties benaderen innovatie op een technocratische wijze. Data-centrisch werken gaat echter verder dan techniek; data wordt als een strategische asset gezien. Het draait om procesinrichting, heroriëntatie op doelstellingen en het identificeren van welke activiteiten en data voor de organisatie essentieel zijn. Alle nieuwe technologieën en toepassingen zijn datagedreven, zonder uitzondering. Alleen zijn we vaak niet goed georganiseerd om deze data effectief te gebruiken. Data-centrisch werken vereist een ingrijpende verandering, weg van oude structuren, systemen en processen naar nieuwe business operating modellen om de maatschappelijke veranderingen voor te blijven.
Het vraagt om leiderschap met lef en doorzettingsvermogen. Het gaat om leiderschap met een holistische kijk op de organisatie en daarmee verbindingen leggen tussen verschillende onderdelen van de organisatie, maar ook met andere organisaties om data-centrisch werken in ketens mogelijk te maken.
In samenwerking met diverse experts en gastsprekers hebben we het holistische C-level programma ‘Innovatie en Transformatie met Data en AI’ ontwikkeld. Dit programma stelt leiders in staat om verandering in denken en handelen binnen organisaties te realiseren en daarmee innovatie te stimuleren.
Waarom dit programma
Veel organisaties benaderen innovatie op een technocratische wijze. Data-centrisch werken gaat echter verder dan techniek; data wordt als een strategische asset gezien. Het draait om procesinrichting, heroriëntatie op doelstellingen en het identificeren van welke activiteiten en data voor de organisatie essentieel zijn. Alle nieuwe technologieën en toepassingen zijn datagedreven, zonder uitzondering. Alleen zijn we vaak niet goed georganiseerd om deze data effectief te gebruiken. Data-centrisch werken vereist een ingrijpende verandering, weg van oude structuren, systemen en processen naar nieuwe business operating modellen om de maatschappelijke veranderingen voor te blijven.
Het vraagt om leiderschap met lef en doorzettingsvermogen. Het gaat om leiderschap met een holistische kijk op de organisatie en daarmee verbindingen leggen tussen verschillende onderdelen van de organisatie, maar ook met andere organisaties om data-centrisch werken in ketens mogelijk te maken.
In samenwerking met diverse experts en gastsprekers hebben we het holistische C-level programma ‘Innovatie en Transformatie met Data en AI’ ontwikkeld. Dit programma stelt leiders in staat om verandering in denken en handelen binnen organisaties te realiseren en daarmee innovatie te stimuleren.
Wat het programma biedt

Integraal Strategisch Inzicht
Combineren van data, technologie en leiderschap in een samenhangende visie.

Versnelling in innovatiekracht
Data effectief inzetten om de organisatie te transformeren naar een sterkere concurrentiepositie én haar keten naar duurzame groei.

Direct toepasbare kennis
Wetenschappelijke interdisciplinaire inzichten vanuit de ECDA expert practices en praktijkervaring combineren om complexe vraagstukken op te lossen.

Leiderschap in verbinding
Creëeren van nieuwe samenwerkingen binnen en tussen organisaties.

Exclusief netwerk
Relaties opbouwen met gelijkgestemde leiders en experts binnen een dynamische alumni-netwerk en exclusieve toegang tot de ECDA community.

Certificering en erkenning
Onderstrepen van de expertise met een certificaat van deelname.
Waarom Erasmus Universiteit Rotterdam
De Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) heeft een uitstekende academische reputatie en staat hoog aangeschreven in de nationale en internationale ranglijsten van ‘s werelds beste universiteiten. De universiteit heeft een indrukwekkende nr. 1-positie in Nederland, nr. 5 in Europa en een nr. 22 rating wereldwijd. Als onderdeel van Convergence is er nauwe samenwerking met het Erasmus MC en de TU Delft.
Erasmus Centre for Data Analytics (ECDA) is het expertisecentrum van de EUR voor interdisciplinair inzicht in de maatschappelijke en economische impact van data, kunstmatige intelligentie (AI), digitalisering en immersieve technologieën (XR). Wij geloven dat data, algoritmen en AI, gebruikt op een ethische, verklaarbare en mensgerichte manier, fungeren als vehikels voor de noodzakelijke veranderingen en transities om huidige en toekomstige maatschappelijke uitdagingen het hoofd te bieden.
In onze programma’s dagen we onze participanten hands on uit en delen we naast academische inzichten veel praktijkervaring middels (inter)nationale gastsprekers vanuit ons partnernetwerk. We richten ons hierbij op authentieke uitdagingen en inzicht gevende use cases. Door de jaren heen hebben we diverse succesvolle programma’s mogen lanceren voor professionals waarbij de meest recente academische en praktijk inzichten worden gebundeld. Hierin werken we nauw samen met experts van diverse EUR-faculteiten, waaronder vanaf het begin met de Rotterdam School of Management.
Waarom Erasmus Universiteit Rotterdam
De Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) heeft een uitstekende academische reputatie en staat hoog aangeschreven in de nationale en internationale ranglijsten van ‘s werelds beste universiteiten. De universiteit heeft een indrukwekkende nr. 1-positie in Nederland, nr. 5 in Europa en een nr. 22 rating wereldwijd. Als onderdeel van Convergence is er nauwe samenwerking met het Erasmus MC en de TU Delft.
Erasmus Centre for Data Analytics (ECDA) is het expertisecentrum van de EUR voor interdisciplinair inzicht in de maatschappelijke en economische impact van data, kunstmatige intelligentie (AI), digitalisering en immersieve technologieën (XR). Wij geloven dat data, algoritmen en AI, gebruikt op een ethische, verklaarbare en mensgerichte manier, fungeren als vehikels voor de noodzakelijke veranderingen en transities om huidige en toekomstige maatschappelijke uitdagingen het hoofd te bieden.
In onze programma’s dagen we onze participanten hands on uit en delen we naast academische inzichten veel praktijkervaring middels (inter)nationale gastsprekers vanuit ons partnernetwerk. We richten ons hierbij op authentieke uitdagingen en inzicht gevende use cases. Door de jaren heen hebben we diverse succesvolle programma’s mogen lanceren voor professionals waarbij de meest recente academische en praktijk inzichten worden gebundeld. Hierin werken we nauw samen met experts van diverse EUR-faculteiten, waaronder vanaf het begin met de Rotterdam School of Management.
Belangrijkste Informatie
Commissie van aanbeveling

Annelien Bredenoord
Voorzitter CvB Erasmus Universiteit Rotterdam
“Technologische ontwikkelingen zoals Kunstmatige Intelligentie (AI) maken onze organisaties nog meer bewust van het belang van goed datagebruik in de volle breedte. Om verantwoord gebruik van deze voortvarende technologieën te borgen is een holistische, duurzame datastrategie noodzakelijk, waarbij technologie en ethiek vanaf het begin hand in hand lopen”.

Marguerite Soeteman-Reijnen
Voorzitter raad van advies SER Topvrouwen
Commissaris Siemens Nederland
Voormalig bestuursvoorzitter Aon
“Om je te onderscheiden in een wereld vol concurrentie is het belangrijk je te realiseren welke technologie en data nice to have en/of need to have zijn. Maar ook welke competenties er toe doen nu en/of morgen”.
