Vacature Lead Data Scientist (32-40 uur)
Erasmus Q Intelligence is op zoek naar een lead data scientist om het team te versterken.
Dit is een vacature voor een functie bij Erasmus Quantitative Intelligence. Wil je impact maken door het inzetten van state-of-the-art AI/ML technieken voor het oplossen van betekenisvolle bedrijfs- en organisatievraagstukken? En wil je werken in een inspirerende omgeving waarin je toegang hebt tot de laatste wetenschappelijke ontwikkelingen in het data science vakgebied (en andere relevante vakgebieden)?
Als lead data scientist bij Erasmus Q-Intelligence speel je een leidende rol in onze consulting- en softwareontwikkelingsprojecten. Een voorbeeld is onze demand forecasting en inventory management software FCastTM waarmee je organisaties in staat te stelt hun verspilling te verminderen en hun leverbetrouwbaarheid te vergroten. Een ander voorbeeld zijn onze loonkloofonderzoeken waarbij je algoritmes ontwikkelt en inzet om discriminatie tegen te gaan. Daarmee draag je bij aan gelijkwaardige beloning ongeacht geslacht of afkomst.
Wat kun je verwachten
- Werken in een unieke en inspirerende werkomgeving op het snijvlak van het bedrijfsleven en de wetenschap.
- Uitdagende projecten waarmee je echt impact kunt maken.
- Toegang tot state-of-the-art kennis en technieken en deze direct toepassen.
- Ontwikkelen en onderhouden van onze advanced analytics en AI software-oplossingen.
- De mogelijkheid om snel verantwoordelijkheid te krijgen binnen je eigen project.
- Je werkt in een hecht en professioneel team dat elkaar ondersteunt om de beste oplossing voor de klant te creëren.
- Brainstormen met collega’s, klanten en onderzoekers van het Econometrisch Instituut.
Wat we zoeken
- MSc of PhD in Data Science, Econometrie, Operations Research, Artificial Intelligence, Statistiek, Toegepaste wiskunde of een soortgelijk veld.
- 5+ jaar ervaring met het uitvoeren en het leiden van data science consulting projecten.
- Als lead data scientist zijn sterke communicatieve vaardigheden van groot belang. Zowel in de interne communicatie met het team, als in de externe communicatie met de klant ben je assertief en schakel je prettig, soepel, en helder. Je bent uitstekend in staat de vertaalslag te maken van de behoefte van de klant naar een oplossing.
- Je kunt goed samenwerken in een multidisciplinair team.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal.
- Goede programmeervaardigheden (met name R/Python).
- Affiniteit met het geven van onderwijs is een pre.
- Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar.
Wat we bieden
- Een goed salaris afhankelijk van ervaring (schaal 11 van Universiteiten Nederland) en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder 44 verlofdagen (bij een fulltime dienstverband), goede pensioenregeling (via ABP) en betaald ouderschapsverlof.
- Mogelijkheid tot hybride werken.
- Ruimte voor persoonlijke en professionele ontwikkeling via opleidingen en trainingen binnen en buiten de universiteit.
- Een hecht, professioneel team waarin samenwerking en innovatie centraal staan.
Solicitacie
Voor meer informatie en om te solliciteren, ga naar deze pagina. Of stuur je sollicitatiebrief en cv naar sollicitaties-eqi@ese.eur.nl.