BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Erasmus Centre for Data Analytics - ECPv6.15.18//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Erasmus Centre for Data Analytics
X-ORIGINAL-URL:https://ecda.eur.nl/en
X-WR-CALDESC:Events for Erasmus Centre for Data Analytics
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Amsterdam
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Amsterdam:20250123T140000
DTEND;TZID=Europe/Amsterdam:20250123T173000
DTSTAMP:20260409T233127
CREATED:20241119T094524Z
LAST-MODIFIED:20250121T094423Z
UID:19295-1737640800-1737653400@ecda.eur.nl
SUMMARY:Ecda Insights Session - Workshop Generative AI in de Verzekeringsbranche 
DESCRIPTION:LocationPolak Gebouw\, 1 e stage\, zaal  Y1-10LanguageDutch/English\n\n\n\n\n\n\n\nContext\n\n\n\n \n\n\n\nGeneratieve AI (Artificial Intelligence) is een technologie die in staat is om nieuwe content te creëren\, zoals tekst\, afbeeldingen\, muziek\, en zelfs softwarecode. Het wordt “generatief” genoemd omdat het gebruikmaakt van algoritmen om output te genereren die lijkt op wat een mens zou kunnen maken. Deze AI-modellen worden getraind met grote hoeveelheden data\, en leren patronen herkennen en repliceren in de context waarin ze worden toegepast. Bekende voorbeelden zijn ChatGPT voor tekstgeneratie en DALL-E voor het maken van afbeeldingen.  \n\n\n\nIn de verzekeringssector kan generatieve AI op verschillende manieren waarde toevoegen:  \n\n\n\n1. Personalisatie van Klantinteracties  \n\n\n\n2. Efficiëntie en Automatisering  \n\n\n\n3. Fraudedetectie  \n\n\n\n4. Risicoanalyse en Schadeafhandeling  \n\n\n\n5. Productinnovatie  \n\n\n\nHoewel generatieve AI veel kansen biedt\, zijn er ook uitdagingen. Dataprivacy en ethiek zijn belangrijke overwegingen\, omdat het werken met persoonlijke gegevens in de verzekeringssector gevoelig is. Daarnaast kan de implementatie van AI-technologie aanzienlijke investering en aanpassing vereisen.   \n\n\n\nIn deze workshop bespreken we relevante mogelijkheden van Gen AI en de verschillende potentiële use cases. Om realistische en diepgaande inzichten te bieden met betrekking tot de adoptie van Gen AI in de verzekeringswaardeketen\, werden interviews gehouden met AI-consultants en verzekeringsexperts. Dit droeg bij aan het begrijpen van het landschap van Gen AI en het formuleren van een raamwerk die verzekeringsmaatschappijen kunnen gebruiken wanneer ze een stap zetten om deze technologie in hun waardeketen te benutten.  \n\n\n\nProgramma\n\n\n\n \n\n\n\nTimeActivitySpeaker14:15 – 14:30Inloop met koffie en thee14:30 – 14:40WelkomMarcel van Oosterhout (ECDA) 14:40 – 15:00Introductie op Generative AIProf. Ting Li (EUR/RSM)15:00 – 15:20Inzichten uit onderzoek in de verzekeringsindustrie  Mayu Tanioka (Digital Sundai) 15:20 – 15:30Introductie op de workshopRobin Zondag (Digital Sundai)15:30 – 17:00Workshop Kansen en Dillema’s met Generative AIRobin Zondag (Digital Sundai) en Ting Li (EUR/RSM)17:00 – 17:15Reflectie – wat nemen we mee en waar kunnen we mee aan de slag? Marcel van Oosterhout (ECDA) en Robin Zondag (Digital Sundai) 17:15 – 18:00Borrel\n\n\n\nWhitepaper\n\n\n\n \n\n\n\nDe whitepaper kan hieronder worden gedownload.
URL:https://ecda.eur.nl/en/event/ecda-insights-session-genai-in-insurance/
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://ecda.eur.nl/wp-content/uploads/2024/11/Final-Version.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Amsterdam:20250129T173000
DTEND;TZID=Europe/Amsterdam:20250129T180000
DTSTAMP:20260409T233127
CREATED:20250128T131121Z
LAST-MODIFIED:20250128T131122Z
UID:19808-1738171800-1738173600@ecda.eur.nl
SUMMARY:TWIN4DEM: Digital Twins for Democratic Resilience
DESCRIPTION:LocationErasmus Data Collaboratory\, Y1.08 and Y1.10\, Polak building\, Erasmus University Rotterdam LanguageEnglish\n\n\n\nJoin us for an engaging event organized by TWIN4DEM on how technology can help address the challenges facing modern democracies.  \n\n\n\nThe TWIN4DEM project brings together 11 European partners to prototype digital twins of political systems in Czechia\, France\, Hungary\, and the Netherlands. Using techniques like natural language processing and simulation models\, the initiative investigates democratic decline\, assesses policy impacts\, and considers ethical and societal implications.  \n\n\n\nJoin us for live demonstrations and experience a firsthand look at the transformative potential of digital twin technology in addressing democratic challenges. The event is a great opportunity to connect with experts\, researchers\, policymakers\, and stakeholders to foster collaboration\, exchange ideas\, and drive innovation.  \n\n\n\nOur distinguished speakers include Clara Egger\, Co-Principal Investigator of TWIN4DEM and expert in social and behavioral sciences; our Executive Director at ECDA Marcel van Oosterhout; Giangiacomo Bravo\, Professor of Computational Social Sciences at Linnaeus University; Maaike Harbers\, a leading expert in AI and society at Hogeschool Rotterdam\, and Erika Nika – Project Manager and Communications Expert at DBC Diadikasia. Together\, they will provide unique insights and spark thought-provoking discussions.
URL:https://ecda.eur.nl/en/event/twin4dem-digital-twins-for-democratic-resilience/
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://ecda.eur.nl/wp-content/uploads/2025/01/TWIN4DEM-scaled.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR